AIE_DSGN
Concevoir avec Versal™ AI Engine (AI, AIE-ML, AIE-MLv2)
Objectif général de la formation
Acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour concevoir, programmer, analyser et optimiser des applications utilisant les AI Engines des architectures AMD Versal™, en exploitant les modèles de programmation par noyaux et graphes de flux de données ainsi que les bibliothèques DSP associées.
Public concerné
- Ingénieurs et développeurs FPGA/SoC ;
- Ingénieurs en traitement numérique du signal ;
- Développeurs C/C++ souhaitant exploiter les AI Engines AMD Versal™ ;
- Architectes système travaillant sur des plateformes AMD Versal™ ;
- Concepteurs souhaitant développer ou optimiser des algorithmes de calcul intensif sur AI Engine.
Prérequis
- Posséder une connaissance du langage C/C++ ;
- Connaître les principes de base du traitement numérique du signal et/ou du calcul vectoriel ;
- Disposer de connaissances générales sur les architectures FPGA et SoC ;
- Avoir une connaissance de base de l’environnement de développement AMD Vitis™.
Objectifs pédagogiques et compétences visées
1 - Identifier l’architecture des dispositifs AMD Versal™ et maîtriser le flux de conception système afin de situer les AI Engines dans une architecture complète et de mettre en œuvre les différentes étapes du développement.
2 - Décrire et différencier les architectures AI Engine, AI Engine-ML et AI Engine-ML v2, notamment leurs ressources de calcul, leurs mémoires et leurs mécanismes de déplacement des données.
3 - Développer et optimiser des noyaux de calcul pour AI Engine, en utilisant les types de données scalaires et vectoriels, les API AI Engine, les buffers et flux d’E/S, ainsi que les directives et techniques d’optimisation du compilateur.
4 - Concevoir, programmer, analyser et déboguer une application AI Engine basée sur un graphe de flux de données, comprenant plusieurs noyaux, des paramètres d’exécution et, pour les architectures AI Engine-ML, l’utilisation des tuiles mémoire.
5 - Mettre en œuvre les fonctions de la bibliothèque DSP AI Engine afin d’intégrer des traitements numériques du signal optimisés dans une application Versal™.
Contenu de la formation
Jour 1
- Objectif 1
- Vue d'ensemble de l'architecture de Versal {Lecture}
- Flux de conception du système {Lecture, Labs}
- Objectif 2
- Architecture du moteur AI Versal {Lecture}
- Mémoire et mouvement des données du moteur d'AI Versal {Lecture}
- Architecture du moteur AI-ML Versal {Lecture}
- Architecture du moteur AI-MLv2 Versal {Lecture}
- Objectif 3
- Types de données : Types de données scalaires et vectorielles {Lecture}
- APIs du moteur d'IA {Lecture, Labs}
Jour 2
- Objectif 3
- API pour les buffers et flux d'I/O {Lecture}
- Analyse de la conception : Vitis Analyzer {Lecture}
- Le modèle de programmation : Noyau unique {Lecture, Lab}
- Introduction aux API du moteur d'IA pour les opérations arithmétiques {Lecture}
- Optimisation du noyau du moteur d'IA - Directives du compilateur {Lecture}
- Optimisation - Style de codage {Lecture}
- Le modèle de programmation : Noyau unique utilisant des types de données vectorielles {Lab}
Jour 3
- Objectif 4
- Le modèle de programmation : Introduction au graphique des flux de données {Lecture}
- Le modèle de programmation : Noyaux multiples utilisant des graphiques {Lecture, Lab}
- Débogage et suivi des applications dans l'AI Engine {Lecture}
- Spécifications avancées pour la saisie de graphs {Lecture}
- Paramètres d'entrée et d'exécution des graphiques {Lecture, Lab}
Jour 4
- Objectif 4
- AIE-ML Tuiles de mémoire et programmation {Lecture, Labs}
- Objectif 5
- Vue d'ensemble de la bibliothèque DSP du moteur IA {Lecture, Labs}
- Annexes (optionnel)
- Mise en œuvre des filtres symétriques et asymétriques du moteur d'IA {Lecture, Labs}
Modalités et délais d’accès
La demande d'inscription peut être effectuée en ligne, par e-mail ou par téléphone.
Les prérequis et l'adéquation de la formation avec les besoins du participant sont vérifiés par le formateur, par e-mail ou par entretien téléphonique.
La validation de l'inscription est faite après vérification des prérequis et sous réserve des places disponibles.
Pour les sessions interentreprises, les inscriptions sont possibles jusqu'à 7 jours calendaires avant le début de la formation. Toute demande reçue après ce délai peut être étudiée au cas par cas selon les possibilités d'organisation.
Pour les sessions intra-entreprises, le délai moyen de mise en place est d'environ 2 mois à compter de la demande, en fonction des disponibilités du client, du formateur et des éventuelles adaptations nécessaires.
Une confirmation d'inscription et les informations nécessaires au suivi de la formation sont transmises avant le début de la session.
Encadrement Pédagogique
La formation est animée par William Duluc, formateur AMD Authorized Trainer depuis 2017, ingénieur en électronique et télécommunications, expert des technologies AMD depuis 2009. Son expérience associe la conception de systèmes numériques, le développement FPGA et embarqué, le pilotage de projets techniques ainsi que la formation professionnelle sur les technologies Xilinx, puis AMD.
Ses principaux domaines d’expertise sont :
- FPGA AMD : langages VHDL et Verilog, conception RTL, intégration et validation de systèmes numériques ;
- SoC et MPSoC AMD : développement en C/C++, architectures matérielles et logicielles, conception et intégration de systèmes embarqués ;
- DSP et RFSoC AMD : synthèse de haut niveau (HLS), MATLAB/Simulink, traitement numérique du signal et architectures radiofréquence ;
- Versal AMD : AI Engines, architectures adaptatives et conception de systèmes hétérogènes.
Accessibilité
Les personnes en situation de handicap sont invitées à contacter MVD Training avant toute inscription afin d'étudier les possibilités d'aménagement de la formation. Les adaptations pédagogiques, techniques ou organisationnelles sont examinées au cas par cas, en tenant compte des besoins du participant ainsi que des exigences techniques et des objectifs de la formation. Lorsque cela est pertinent, cette étude peut être réalisée avec l'appui de l'AGEFIPH.
Moyens pédagogiques
Formation Inter-entreprise à distance :
- Classe virtuelle animée en direct via Cisco Webex ;
- Supports pédagogiques officiels AMD enrichis par MVD Training fournis au format PDF ;
- Démonstrations techniques réalisées par le formateur ;
- Travaux pratiques individuels sur un poste de formation avec les outils logiciels officiels AMD accessible à distance via RealVNC ;
- Accompagnement et assistance technique du formateur pendant les exercices.
Formation intra-entreprise en présentiel sur site client : Modalités matérielles à valider avec le client avant la formation.
- Moyens à prévoir par le client :
- Salle de formation adaptée ;
- Vidéoprojecteur ou écran de présentation ;
- Tableau blanc ;
- Un poste informatique par participant, équipé des outils AMD requis.
- Moyens fournis par MVD Training :
- Supports pédagogiques officiels AMD enrichis par MVD Training fournis au format PDF ;
- Présentations, démonstrations techniques et exercices pratiques avec les outils logiciels officiels AMD ;
- Fichiers, exemples et ressources nécessaires aux travaux pratiques ;
- Prêt de matériel informatique possible sur demande et sous réserve de disponibilité.
Moyens techniques et matériels
Formation Inter-entreprise en distanciel :
- Ordinateur équipé d’un système d’exploitation 64 bits ;
- Connexion internet haut débit et stable ;
- Webcam et casque-micro ;
- Application Cisco Webex
Modalités d’accès aux outils AMD :
Les travaux pratiques sont réalisés, selon les modalités convenues avec le formateur :
Les travaux pratiques sont réalisés, selon les modalités convenues avec le formateur :
- Option 1 – Accès distant :
Utilisation de l’application RealVNC Viewer pour accéder au poste de travaux pratiques mis à disposition à distance par MVD Training. - Option 2 – Utilisation en local :
Installation sur le poste du participant des outils logiciels AMD requis pour la formation. La version à utiliser est à préciser et à valider avec le formateur avant le début de la session.
Formation intra-entreprise en présentiel sur site client :
- Ordinateur équipé d’un système d’exploitation 64 bits ;
- Installation des outils logiciels AMD requis pour la formation. La version à utiliser est à préciser et à valider avec le formateur avant le début de la session.
Méthodes pédagogiques, évaluation et reconnaissance
- Méthodes pédagogiques :
- Alternance d’apports théoriques, de questionnaires techniques et de travaux pratiques réalisés individuellement sur poste informatique.
- Suivi pédagogique :
- Feuille de présence émargée par le participant et le formateur.
- Évaluation des acquis et de la progression :
- Évaluation continue des acquis et de la progression à partir des questionnaires techniques, des travaux pratiques et de l'observation du formateur au regard des compétences visées.
- Évaluation de satisfaction :
- En fin de formation : questionnaire de satisfaction complété par le participant.
- Évaluation à froid :
- Trois mois après la formation : questionnaire portant sur la mise en application des compétences acquises en situation professionnelle.
- Reconnaissance de la formation :
- Attestation de formation mentionnant les résultats de l’évaluation des acquis, remise au participant.
- Certificat de réalisation remis à l’employeur ou au commanditaire de la formation.
Partenaire
MVD Training est AMD Authorized Training Provider. Les formations sont dispensées par un formateur AMD Authorized Trainer et s'appuient sur les supports pédagogiques officiels AMD.
